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内容简介:
《计算机视觉(全英文)》是由一些综述性或原始研究论文组成的,涉及了计算机视觉的各个领域。包括图像分割和标注、人脸和生物特征识别、图像配准、基于视频内容的分析和三维重建。每篇论文的作者至少有一位是中国科学技术大学信息学院的毕业生。
《计算机视觉(全英文)》可供计算机专业高年级本科生、研究生以及相关领域的科研人员使用。
书籍目录:
Preface to the USTC alumni's series
Preface
Part Ⅰ Segmentation and Registration
Chapter 1
Graph Cuts Based Active Contours (GCBAC)
Chapter 2
A Novel Region Constrained Non-Rigid Image Registration FramewQrk
Part Ⅱ Face and Biometrics
Chapter 3
Parallel Image Matrix Compression for Face Recognition
Chapter 4
Fa Expression Recognition Based on Statistical Local Features
Chapter 5
A Hierarchical Compositional Model for Face Representation and Sketching
Chapter 6
A Brief Introduction to Skeleton-Based Fingerprint Minutiae Extraction
Part Ⅲ Image Annotation
Chapter 7
Image Transform Bootstrapping and Its Applications to Semantic Scene Classification
Chapter 8
Bipartite Graph Reinforcement Model for Web Image Annotation
Part Ⅳ Video Analysis
Chapter 9
Motion Estimation Based on Trilinear and Optical Flow Constraints
Chapter 10
Appearance Modeling for Visual Tracking
Chapter 11
Robust Monocular 3D Tracking of Articulated Arm Movement
Chapter 12
Video Classification via Local 3D Eigen Analysis
Chapter 13
Video Annotation: Supervised, Semi-Supervised and Active Learning Approaches
Part Ⅴ 3D Reconstruction
Chapter 14
Rapid 3D Modeling from a Single Image Based on Minimal 2D Control Points
Chapter 15
Quasiconvex Optimization for Robust Geometric Reconstruction
Chapter 16
Deformable Structure from Motion: A Factorization Scheme
作者介绍:
罗杰波,云南昆明人,1989年于中国科学技术大学本科毕业,1995年于美国罗切斯特大学获得博士学位。现任柯达公司研究院首席科学家,研究领域包括图像处理、模式识刚、计算机视觉、多媒体信息挖掘、生物医学信息学等。他以在电子成像和视频通信方而的杰出成就当选SPIE Fellow(2008),以在语义图像理解和智能图像处理等方面的贡献当选IEEE Fellow(2009),以在图像视频内容识别中采用概率上下文模型的开创性工作当选IAPR Fellow(2010)。
汤晓鸥,辽宁鞍山人,1990年于中国科学技术大学本科毕业,1996年于麻省理工学院获得博士学位。现任香港中文大学工程学院副院长及信息工程系教授,2005年至2008年于微软亚洲研究院担任视觉计算组主任,研究领域主要有计算机视觉、模式识别和视频处理等。他以在模式识别和视频处理等方面的贡献当选IEEE Fellow(2009)。
徐东,四川大竹人,2001年和2005年于中国科学技术大学电子工程与信息科学系分别获得本科和博士学位,2006年在美国哥伦比亚大学做博士后。现任教于新加坡南洋理工大学计算机工程系,研究方向包括计算机视觉和多媒体信息处理,住靠前有名学术期刊和学术会议上共发表了40余篇沦文。
出版社信息:
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书籍摘录:
Indeed
we
are
far
from
the
first
who
tried
to
patch
spatial
and
temporal
information
together
for
a
better
understanding
of
the
world:
The
4D
event
space
and
light
cone
in
spe
relativity
put
forward
by
Einstein
have
been
the
foundation
of
modern
physics
for
about
one
century
[34].
Even
in
video
understanding
several
research
groups
have
come
to
the
realization
of
the
benefits
provided
by
patching
videos
in
the
temporal
direction.
Stauffer
and
Grimson
developed
the
concept
of
pixel
process
,
where
a
pixel
process
for
a
video,
a
1D
data,
is
formed
by
threading
pixels
of
the
same
location
in
each
frame
in
videos.
They
have
applied
this
novel
concept
with
valuable
performance
in
a
series
of
scene
monitoring
and
tracking
applications
within
the
framework
of
background
subtraction.
Chin
and
colleagues
proposed
a
temporal
segmentation
method
based
on
a
2D
image
which
is
formed
by
stacking
collinear
pixels
in
a
video.
The
cut
detection
is
then
transformed
into
a
line
detection
problem
in
this
2D
spatial-temporal
image,
which
can
be
achieved
more
effectively.
As
can
be
seen
these
two
methods
entirely
exploited
temporal
redundancies
but
fell
short
of
taking
full
advantage
of
spatial
redundancies.
Nonetheless,
the
E1
time
series
for
pixel
process
and
E2
time
frames
are
powerful
enough
to
solve
their
respective
problems
elegantly.
……
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
《计算机视觉(全英文)》:当代科学技术基础理论与前沿问题研究丛书:中国科学技术大学校友文库,“十一五”国家重点图书
书籍介绍
《计算机视觉(全英文)》是由一些综述性或原始研究论文组成的,涉及了计算机视觉的各个领域。包括图像分割和标注、人脸和生物特征识别、图像配准、基于视频内容的分析和三维重建。每篇论文的作者至少有一位是中国科学技术大学信息学院的毕业生。
《计算机视觉(全英文)》可供计算机专业高年级本科生、研究生以及相关领域的科研人员使用。
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:6分
主题深度:8分
文字风格:8分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:5分
知识深度:4分
知识广度:4分
实用性:7分
章节划分:6分
结构布局:3分
新颖与独特:4分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:9分
沉浸感:4分
事实准确性:9分
文化贡献:9分