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内容简介:
在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
在构建分析工具以快速获得洞察力之前,你首先需要知道如何处理实时数据。熟悉Apache Spark的开发人员通过这本实用指南,可以学习如何将该内存框架用于流数据处理。你会发现Spark(如何让你用与编写批处理作业几乎相同的方式编写流作业。
两位作者Gerard Maas和Farancois Garillot将带你探索Apache Spark的理论基础知识。本书通过两个部分对比了Spark(现在支持的两种流API的差异:原始Spark Streaming库和新的结构化流API。
学习基本的流处理概念并研究不同的流体系结构
通过实例探讨结构化流处理;详细介绍流处理的不同方面。
利用Spark流创建和操作流作业和应用程序;将Spark流与其他Spark API集成。
学习高级Spark流处理技术,包括近似算法和机器学习算法。
将Apache Spark与其他流处理项目进行比较,包括Apache Storm、Apache Flink和Apache Kafka Strearns。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:9分
使用便利性:9分
书籍清晰度:4分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:6分
文字风格:4分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:9分
知识深度:3分
知识广度:8分
实用性:6分
章节划分:6分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:3分
沉浸感:7分
事实准确性:4分
文化贡献:5分