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寄语:
本书为国家双高专业建设教材,依托全国智能制造应用技术技能大赛的内容与平台,融入维修新技术、新工艺、新标准;配有电子课件、知识测试答案、模拟试卷及答案;扫描书中二维码可观看微课视频
内容简介:
本书主要介绍了机电设备故障诊断与维修基础及案例分析、机械零部件的故障诊断维修与装配、电气设备的故障诊断与维修、液压设备的故障诊断与维修、数控机床的故障诊断与维修、智能制造生产线的故障诊断与维护6个模块的内容。本书内容丰富、结构完整、先进实用,将传统的设备维修技术与现代智能制造实时监控运维系统相结合,重点介绍维修技术发展现状,通过任务驱动,剖析机电设备中机、电、液、智能制造生产线等系统中故障诊断与维护的基本方法、技术及工业维修案例。
本书可作为高等职业院校、高等专科学校机电一体化技术、机械制造及自动化等专业的专用教材,也可作为从事设备维修与管理的工程技术人员的参考用书。
为方便教学,本书植入二维码视频,配有电子课件、知识测试答案、模拟试卷及答案等,凡选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)注册后下载配套资源。本书咨询电话:01088379564。
书籍目录:
目录
前言
模块一机电设备故障诊断与维修基础及案例分析1
任务一机电设备故障诊断基础及案例分析1
任务二机电设备维修基础及案例分析7
任务三机电设备拆装基础及案例分析18
模块二机械零部件的故障诊断维修与装配24
任务一轴类零件的故障诊断维修与装配24
任务二滑动轴承的故障诊断与维修31
任务三滚动轴承的故障诊断与维修36
任务四齿轮传动的故障诊断与维修43
任务五车床的故障诊断与维修52
模块三电气设备的故障诊断与维修63
任务一电气控制系统的故障诊断基础63
任务二常用低压电器元件的故障诊断与维修74
任务三三相异步电动机的故障诊断与维修79
任务四PLC的故障诊断与维修90
任务五变频器的故障诊断与维修99
模块四液压设备的故障诊断与维修110
任务一液压设备故障诊断的基本知识110
任务二液压元件的故障诊断与维修124
任务三机床液压系统的故障诊断与维修140
任务四装载机液压系统的故障诊断与维修151
任务五飞机液压系统的故障诊断与维修159
模块五数控机床的故障诊断与维修172
任务一FANUC数控系统报警的查看与分析172
任务二操作编程故障解除181
任务三进给系统故障解除200
任务四主轴系统故障解除213
任务五加工中心ATC故障解除221
模块六智能制造生产线的故障诊断与维修231
任务一智能制造生产线制造单元的故障诊断与维修231
任务二智能制造生产线工业机器人的故障诊断236
任务三智能制造生产线总控系统的故障诊断与维修243
任务四FANUC智能制造综合生产线维护249
参考文献258
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
前言
本书机电设备维修结合岗位,采用任务式模块化编写形式,依托全国智能制造应用技术技能大赛的内容与平台,融入维修新技术、新工艺、新标准。本书聚焦课程三教改革,在学习通等线上教学平台建有与教材配套的网络版在线课程,在线平台资源包括微课教学视频、教案、课件、习题及测试等一系列同步线下教学的内容,供学生课前预习及课后复习。
全书共有6个模块,设置27个任务,每个任务涵盖任务分析、知识储备、任务实施、知识拓展、新技术、新工艺,并附有知识测试。本书采用任务驱动式的编写体例,将理论与实践紧密结合,符合高职教育项目化教学特色的要求。本书将液压设备维修、数控机床维修、电气设备维修、智能制造生产线维修等各个部分按独立模块分别进行介绍,体现了机、电、液故障维修的特点。本书注重内容的先进性,兼顾基础应用,包含现代企业智能制造系统和现代大数据远程故障实时监控运维应用系统,适应现代企业的实际需求。
本书由陕西国防工业职业技术学院赵亚英、张志军担任主编,陕西国防工业职业技术学院马书元、姜鑫担任副主编,参加编写的有陕西国防工业职业技术学院何淼、周阳。模块一和模块二(除知识测试外)由姜鑫编写,模块一的知识测试由周阳编写;模块三由马书元编写;模块二中知识测试和模块四中任务一、任务二由何淼编写;模块四中任务三~五及模块六由赵亚英编写;模块五由张志军编写。赵亚英负责全书的组织和统稿。
由于编者水平有限,书中难免存在不妥之处,恳请读者批评指正。
编者
网站评分
书籍多样性:5分
书籍信息完全性:5分
网站更新速度:9分
使用便利性:3分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:6分
是否包含广告:3分
加载速度:9分
安全性:8分
稳定性:8分
搜索功能:8分
下载便捷性:5分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:3分
主题深度:5分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:3分
思想传递:4分
知识深度:4分
知识广度:9分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:9分
新颖与独特:9分
情感共鸣:8分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:9分