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内容简介:
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法,主要工作与创新点包括以下四个方面:(1)研究了基因表达数据的聚类问题,提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2)进行了基因组非编码区的功能分析,提出了一种基于模式的很近邻搜索算法识别启动子。(3)研究了基因组序列的特征,提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4)研究了细胞中基因组的组织结构,提出了基于结构特征的核小体。
书籍目录:
总序
论丛前言
前言
第1章绪论1
1.1生物信息学概述2
1.1.1基因组序列分析3
1.1.2蛋白质组研究5
1.1.3系统生物学研究6
1.2数据挖掘方法在生物信息学中的应用7
1.3本书的主要工作和章节安排10
第2章基于子空间聚类的基因表达分析14
2.1研究背景14
2.1.1基因的表达14
2.1.2基因表达数据的测量15
2.1.3基因表达数据的分析16
……
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:7分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:6分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:6分
新颖与独特:4分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:8分