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内容简介:
本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法,包括神经网络、*方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表,用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。
书籍目录:
PREFACE
1 INTRODUCTION
2 BAYESIAN DECISION THEORY
3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION
4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES
5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS
6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS
7 STOCHASTIC METHODS
8 NONMETRIC METHODS
9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING
10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERING
A MATHEMATICAL FOUNDATIONS
INDEX
作者介绍:
Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位,是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。
出版社信息:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
本书简明易读,新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。*终以完美和谐的形式,引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。
书籍介绍
《模式分类》(英文版)(第2版)简明易读,新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式,引导读者深入新的主题。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:4分
使用便利性:5分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:4分
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安全性:8分
稳定性:8分
搜索功能:9分
下载便捷性:8分
下载点评
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下载评价
- 网友 相***儿:
你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 晏***媛:
够人性化!
- 网友 融***华:
下载速度还可以
- 网友 訾***雰:
下载速度很快,我选择的是epub格式
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不错,用着很方便
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差评。这个是收费的
- 网友 曹***雯:
为什么许多书都找不到?
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好,真的挺使用的!
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下载地址、格式选择、下载方式都还挺多的
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特别棒
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可以就是有些书搜不到
- 网友 石***烟:
还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:9分
主题深度:4分
文字风格:6分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:5分
章节划分:4分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:7分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:7分